Tutorial: Quick Start – Vision Applikationen auf der iam Smartkamera umsetzen

Unsere Experten aus Produktmanagement und Entwicklung zeigen den Systemaufbau, wie iam eingebunden und gestartet wird, sowie reale Anwendungsbeispiele direkt auf der Smartkamera.  Zum Tutorial >

Video-Inhalte

Introduction: GigE Vision, SDK, SynView

Live demo 1: Overview
– Initial connection with camera as GigE Vision device via GigE Vision server
– Connection with camera via SSH/X11/remote desktop
– Running SynView on the PC and on the camera
– Summary and lessons learned

Live demo 2: Overview
– Running a demo application with OpenCV on a PC
– Compiling and running a demo application in OpenCV on the camera

Über iam

iam setzt neue Zeichen für vision-gestützte autarke Entscheidungs- und Steuerungsprozesse. Aufgrund der Systemarchitektur mit CPU und FPGA auf einem Chip wird eine höhere und effizientere Systemleistung erzielt. So nutzt iam die Möglichkeiten der Hardwarebeschleunigung auf dem System-on-Chip Design. Mit den zusätzlichen FPGA Ressourcen können leistungsstarke neuronale Netze und konventionelle Algorithmen effizienter für die Bildverarbeitung genutzt werden.