Integriertes Smart Vision System

iam setzt neue Zeichen für vision-gestützte autarke Entscheidungs- und Steuerungsprozesse. Aufgrund der Systemarchitektur mit CPU und FPGA auf einem Chip wird eine höhere und effizientere Systemleistung erzielt. So nutzt iam die Möglichkeiten der Hardwarebeschleunigung auf dem System-on-Chip Design. Mit den zusätzlichen FPGA Ressourcen können leistungsstarke neuronale Netze und konventionelle Algorithmen effizienter für die Bildverarbeitung genutzt werden.

Anwender profitieren auf einzigartige Art und Weise von der Weiterentwicklung des Open Camera Concepts. iam ermöglicht auch Nutzern ohne VHDL-Kenntnisse die Ressourcen des FPGA für eigene Visionlösungen zu nutzen. Zudem können kommerzielle Bibliotheken, OpenCV oder NET Funktionen genutzt werden.

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iam - integrated smart vision solution

Für verschiedenste Anforderungen stehen unterschiedliche Konfigurationsmöglichkeiten zur Verfügung: CMOS Bildsensoren mit unterschiedlichen Auflösungen, Formfaktoren und hohen Bildübertragungsraten, sowie diverse Schnittstellenoptionen zur Integration in verschiedene Systemumgebungen. iam unterstützt Unternehmen auf dem Weg zum industrial Internet of Things (IIoT).

 

Interessante Anwendungsbeispiele, Tutorials und weitere Informationen erhalten Sie unter Best Practice.

Zum Produktflyer (PDF) >

iam – Integriertes Smart Vision System

Komplettes Embedded Vision System

iam ist ein optimal aufeinander abgestimtes Vision System. Vom Bildsensor, über das Betriebssystem und die Bildverarbeitung, bis hin zur Bildausgabe ist es ab Werk direkt einsatzbereit.

Kompakter Formfaktor

iam ist klein und robust. Die einzigartige Formgebung ermöglicht eine platzsparende Integration. Gleichzeitig ist iam ein komplettes intelligentes Bildverarbeitungssystem.

SoC Architektur für leicht nutzbares Open Camera Concept

NET hat das Open Camera Concept weiterentwickelt. Auch ohne FPGA Experten-Know-how ist es jetzt möglich eigene Algorithmen in iam zu integrieren.

Machine Learning ready

iam eignet sich bestens als Plattform für Machine Learning Aufgaben. Die integrierte Hardwarebeschleunigung unterstützt auf effiziente Art und Weise offene neuronale Netzwerke.

Vielfalt bei den Bildsensoren

Es steht eine breite Auswahl an CMOS Bildsensoren bereit. In Kombination mit der passenden C-, S-, oder F-Mount Optik wird das Smart Vision System nahezu allen Herausforderungen gerecht.

Individuell auslegbares System

Die verfügbaren Modelle lassen sich anpassen: auf Kundenwunsch hin oder selbständig. Wir beraten Sie gerne!

iam - Modelle und technische Daten

Kamera Modell Bildwiedergabe Auflösung [px] Format Shutter
IA2511M Monochrom 2448 x 2048 2/3" G mehr
IA2511C Farbe 2448 x 2048 2/3" G mehr
IA2504M Monochrom 2448 x 2048 2/3" G mehr
IA2504C Farbe 2448 x 2048 2/3" G mehr
IA2312M Monochrom 2048 x 1536 1/1.8" G mehr
IA2312C Farbe 2048 x 1536 1/1.8" G mehr
IA2305M Monochrom 2048 x 1536 1/1.8" G mehr
IA2305C Farbe 2048 x 1536 1/1.8" G mehr
IA21202M Monochrom 4072 x 3046 1/1.7" R mehr
IA21202C Farbe 4072 x 3046 1/1.7" R mehr
IA2107M Monochrom 1456 x 1088 1/2.9" G mehr
IA2107C Farbe 1456 x 1088 1/2.9" G mehr
IA2009M Monochrom 728 x 544 1/2.9" G mehr
IA2009C Farbe 728 x 544 1/2.9" G mehr
IA1513IR Monochrom NIR 2592 x 1944 1/2.5" R mehr
IA1503M Monochrom 2592 x 1944 1/2.5" R mehr
IA1503C Farbe 2592 x 1944 1/2.5" R mehr
Legende: R: rolling / G: global / GR: global reset / RGR: rolling mit global reset / GRGR: global; rolling; global reset

Downloads

>>> Technisches Datenblatt
>>> Online Manual
Operational Manual on Confluence
>>> Software application examples
Overview of Example Git Repositories on Bitbucket
>>> Platform Source File: iam_mipi (v2021.1)
Achive file for standard version of iam camera for Xilinx Vitis™ v2021.1 platform generation.

net_iam_hwacc_202110_1_mipi_src.tar.gz

Example Git Repository
https://bitbucket.org/net-gmbh/iam_apps.git
>>> Platform Source File: iam_zu5_mipi (v2021.1)
Achive file for ZU5 version of iam camera for Xilinx Vitis™ v2021.1 platform generation.

net_iam_hwacc_202110_1_zu5_mipi_src.tar.gz

Example Git Repository
https://bitbucket.org/net-gmbh/iam_apps.git
>>> Platform Source Files for older Releases
Application Generation Source Files for older Version of Xilinx Vitis™.

Example Git Repository
https://bitbucket.org/net-gmbh/iam_apps.git
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industrial@net-gmbh.com
+49 (0)8806 9234 0