Integriertes Smart Vision System

NET hat das Open Camera Concept weiterentwickelt. Auch Anwendern ohne FPGA Experten-Know-how ist es jetzt möglich eigene Algorithmen in iam zu integrieren. Sie profitieren von einer leistungsstarken SoC Architektur. Durch die Kombination paralleler und serieller Bildverarbeitung können sie ihre individuellen Aufgaben effizienter lösen als bisher möglich.

iam erfüllt individuelle Anforderungen an das bildgebende Kamerasystem. Dazu steht eine breite Auswahl an CMOS Bildsensoren bereit. In Kombination mit der passenden C-, S-, oder F-Mount Optik wird das Smart Vision System nahezu allen Herausforderungen gerecht. Weiterhin eröffnet iam die Möglichkeit einer Multi-Sensor Lösung. Unterschiedliche Anwendungen werden so mit einem integrierten Smart Vision System möglich: für 3D-Aufnahmen mit dem Stereovision-Verfahren oder sogar als Multi-Spektral-System oder für simultane Aufnahmen aus mehreren Perspektiven.

iam eignet sich bestens als Plattform für Machine Learning Aufgaben. Die integrierte Hardwarebeschleunigung unterstützt auf effiziente Art und Weise offene neuronale Netzwerke wie Caffe, TensorFlow und MXNet. So erhalten Anwender ein Smart Vision System, das dezentral zur Anwendungslösung beiträgt. iam ermöglicht es visiongestützte Prozesse genau auf ihre Anforderungen zugeschnitten zu lösen.