KI-basierte Anomalieerkennung im Bereich Industrial Vision bietet zahlreiche Vorteile, da sie speziell auf die Anforderungen der industriellen Automatisierung und Qualitätssicherung zugeschnitten ist. Insbesondere Deep-Learning-Algorithmen, sind in der Lage, Unterschiede und Anomalien in Bilddaten zu erkennen, die für das menschliche Auge oder traditionelle regelbasierte Systeme schwer zu identifizieren sind.
Vorteile
- Einfaches Konfigurieren durch reine Gut-Daten
- Reduzierte Fehlalarme durch Optimierung mit bereits erfassten Daten
- Neue unbekannte Anomalien werden automatisch erkannt
- Reduzierung von Produktionsausschusses durch schnelle Fehlproduktionserkennung
- Kostenersparnis durch kontinuierliche Verbesserung der Produktionsprozesse
Fehlererkennung im kontinuierlichen Material
Bei der Oberflächeninspektion endlos laufender Warenbahnen wie Papier, Folie, Gummi, Textil, Vliesstoffen und Metallen reicht das Spektrum von einfachen homogenen Materialien bis hin zu komplex strukturierten Textilien und Vliesstoffen. Häufig werden auch verschiedene Materialien kombiniert.
Fehlererkennung bei einzelnen Objekten
Eine Bauteilinspektion erfolgt durch ein Inspektionssystem, dem kontinuierlich geführte Objekte, z. B. auf einem Förderband, zugeführt werden. Solche Systeme finden in Produktionsanlagen unterschiedlicher Branchen wie Automotive, Lebensmittel und Getränke, Pharma sowie Elektronik Anwendung, beispielsweise in Sortier-, Verpackungs- und Logistikprozessen.
iam smart camera – Die ideale KI-basiere Lösung für Ihre Anomalie Detektion
Dank integrierter Algorithmen und Echtzeitverarbeitung erkennt die iam komplexe Muster und passt sich ohne externe Rechenleistung an neue Bedingungen an. Anomalien werden sofort erkannt und der Produktionsprozess optimiert. Ihre Skalierbarkeit ermöglicht eine einfache Integration in bestehende Systeme.
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