Die iam Smartkamera nutzt einen auf dem FPGA hardwarebeschleunigten DPU (Deep Processing Unit), um Deep-Learning-Netzwerke effizient in Echtzeit auszuführen. Dadurch kann die Kamera Live-Bildklassifikationen direkt während der Aufnahme durchführen und liefert bereits vorverarbeitete und klassifizierte Bilder. Dies erleichtert die weitere Auswertung und Anwendung, da die Bilddaten bereits entsprechend analysiert wurden.

Diese Technologie ist ideal für Anwendungen, die Echtzeit-Entscheidungen basierend auf visuellen Daten erfordern, wie etwa in der Industrieautomatisierung, Sicherheitssystemen oder der Robotik.