Die iam Smartkamera nutzt einen auf dem FPGA hardwarebeschleunigten DPU (Deep Processing Unit), um Deep-Learning-Netzwerke effizient in Echtzeit auszuführen. Dadurch kann die Kamera Live-Bildklassifikationen direkt während der Aufnahme durchführen und liefert bereits vorverarbeitete und klassifizierte Bilder. Dies erleichtert die weitere Auswertung und Anwendung, da die Bilddaten bereits entsprechend analysiert wurden.
Diese Technologie ist ideal für Anwendungen, die Echtzeit-Entscheidungen basierend auf visuellen Daten erfordern, wie etwa in der Industrieautomatisierung, Sicherheitssystemen oder der Robotik.
Vorteile
- Einfaches Trainings Methode ohne Vorkenntnisse
- Onboard-Training anhand von wenigen aktuellen Livebildern
- HMI basierend auf digitalen Ein/Ausgängen
- API mit Beispielen zur einfachen Integration
- Klassifizierte Bilder zur weiteren Bildverarbeitung
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iam setzt neue Zeichen für vision-gestützte autarke Entscheidungs- und Steuerungsprozesse. Aufgrund der Systemarchitektur mit CPU und FPGA auf einem Chip wird eine ...
